Storytelling com Dados
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Storytelling com Dados de Cole Nussbaumer Knaflic é um guia prático para transformar dados complexos em histórias visualmente claras e impactantes, facilitando a tomada de decisões mais inteligentes por meio de uma comunicação eficaz com dados.
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Storytelling com Dados é um livro essencial para qualquer profissional que lida com análise de dados e deseja apresentar informações de maneira clara, envolvente e eficaz. Cole Nussbaumer Knaflic, com vasta experiência em visualização de dados, mostra como transformar dados complexos em histórias impactantes, facilitando a compreensão e a tomada de decisões estratégicas. A autora ensina técnicas para melhorar a comunicação visual de informações quantitativas, indo além de gráficos comuns e abordando princípios que ajudam a construir narrativas convincentes a partir dos dados.
Este livro é amplamente elogiado por profissionais de grandes corporações e organizações, como JP Morgan Chase e Bill & Melinda Gates Foundation, por sua abordagem prática e exemplos reais que ilustram como os dados podem ser apresentados de forma persuasiva e acessível. Nussbaumer Knaflic compartilha conhecimentos adquiridos ao longo de sua carreira, oferecendo insights valiosos para otimizar a apresentação de dados em reuniões, relatórios e apresentações.
Informações Técnicas:
- Editora: Alta Books (2ª edição, 22 de janeiro de 2019)
- Idioma: Português
- Capa: Comum, 256 páginas
- ISBN-10: 8550804681
- ISBN-13: 978-8550804682
- Dimensões: 16 x 2 x 23 cm
31 avaliações para Storytelling com Dados
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Conhecimento de grande valia para profissionais de dados.
Acredito que esse livro deve ser utilizado tal qual um livro de receitas.
Conforme você vai lendo, vai praticando e internalizando.
Ajustei diversas apresentações que realizo a luz do que é ensinado as boas práticas que ele propõe.
Ainda não li o livro para avalia-lo.
A capa do livro não vem com a película de plastico, então tome cuidado com o mesmo.
A impressão do mesmo é excelente
Pontos Positivos:
Foco na Comunicação Eficaz: O livro destaca a importância de contar histórias com dados, o que é fundamental para envolver o público e transmitir informações de maneira clara e convincente. Ele fornece orientações práticas sobre como criar visualizações de dados que contem uma história.
Acessibilidade: O livro é acessível a profissionais de negócios de diferentes níveis de familiaridade com dados e visualização. Ele não assume conhecimento prévio em estatísticas ou design gráfico.
Exemplos do Mundo Real: O livro apresenta exemplos reais de visualizações de dados e histórias bem-sucedidas, o que ajuda os leitores a entender como aplicar os conceitos na prática.
Abordagem Prática: Os autores fornecem uma abordagem prática para a criação de visualizações de dados eficazes, com ênfase em ferramentas comuns, melhores práticas e dicas úteis.
Ênfase na Tomada de Decisões: O livro destaca como visualizações de dados podem apoiar a tomada de decisões informadas nos negócios, um aspecto fundamental para profissionais que precisam tomar decisões baseadas em dados.
Pontos Negativos:
Limitações Técnicas: O livro não entra em detalhes sobre as técnicas mais avançadas de visualização de dados ou o uso de ferramentas específicas. Leitores que desejam aprofundar seu conhecimento em visualização de dados podem precisar procurar recursos adicionais.
Falta de Enfoque Global: Embora os princípios de visualização de dados sejam amplamente aplicáveis, o livro pode se concentrar principalmente em contextos de negócios dos Estados Unidos, o que pode não ser totalmente relevante para leitores de outras regiões.
Escopo Limitado: O livro aborda principalmente visualização de dados e storytelling com dados. Não aborda aspectos mais amplos da análise de dados ou modelagem estatística.
Em resumo, "Storytelling com Dados" é um guia valioso para profissionais de negócios que desejam melhorar suas habilidades de comunicação com dados. Ele fornece uma introdução sólida à visualização de dados e como contar histórias eficazes com informações numéricas. No entanto, para aqueles que buscam conhecimentos mais avançados ou técnicas específicas de visualização de dados, podem ser necessários recursos adicionais. O livro se destaca ao demonstrar como a visualização de dados pode ser uma ferramenta poderosa para influenciar a tomada de decisões no ambiente de negócios.
O autor demonstra uma maestria em transformar dados brutos em narrativas visuais significativas. Desde os princípios fundamentais de design até técnicas avançadas de visualização, o livro abrange um espectro completo de abordagens para criar gráficos e representações que realmente contam histórias.
O que mais me impressionou foi a maneira como o autor enfatiza a importância de considerar a audiência ao criar visualizações de dados. Ele argumenta convincentemente que, para uma história de dados ser eficaz, ela deve ser projetada de forma a ressoar com o público-alvo, transmitindo informações de maneira clara e envolvente. Isso me fez repensar minha abordagem anterior à visualização de dados, destacando a importância de colocar-me no lugar dos destinatários da informação.
Outro ponto forte do livro é a abundância de exemplos reais de visualizações bem-sucedidas e insights sobre o que as torna eficazes. Esses exemplos fornecem inspiração e orientação prática para aplicar as lições aprendidas.
A estrutura do livro também é notável. Ele começa com os conceitos básicos, avança para tópicos mais avançados e culmina em um guia prático para criação de visualizações eficazes. Isso torna o livro acessível tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes que desejam aprimorar suas habilidades.
Em resumo, "Storytelling com Dados" é uma leitura obrigatória para quem quer levar suas habilidades de comunicação de dados para o próximo nível. Com uma abordagem prática, exemplos relevantes e insights perspicazes, este livro se destaca como uma bússola confiável para navegar no mundo complexo da visualização de dados e contar histórias que realmente importam.
Como pontos negativos, algumas coisas não parecem muito certas. A autora comenta vários gráficos e vai falando das decisões que geraram eles e como eles são lidos. Algo mais ou menos assim: "no gráfico x.y inicialmente o leitor vai olhar pro ponto A, que é o que chama mais a atenção. Em seguida seu olhar é direcionado para o ponto B por conta de alguma coisa". Com isso eu comecei a analisar os gráficos antes de ver a descrição para ver o que mais chamaria a minha atenção e com uma certa frequência as coisas não eram tão redondas assim, ou seja, há muita subjetividade no assunto (embora as regras gerais permaneçam válidas, claro). Isso não chega a ser um problema, visto que a própria autora diz que não há uma única forma certa de montar os gráficos. Mas como há muita subjetividade envolvida, isso pode incomodar quem gosta de uma receita toda mapeada para fazer as coisas.
Um outro problema, que não sei se é problema de tradução ou de editoração é que algumas vezes parece que o texto não está associado com o gráfico. Legendas erradas (legenda da figura 6.3 é uma e a descrição no texto é outra) ou referências erradas (diz que está usando tons de cinza nos eixos em vez de preto para tirar o destaque do eixo e deixar na informação, mas daí você olha a figura e está de preto). São problemas menores, nada crítico.
De forma geral é um livro que ajuda muito quem precisa fazer apresentações ou divulgação de dados.
Acho que esse livro ilustra bem quais são os maus-exemplos de gráficos e como você poderia fazê-los melhores.
Vejo que a linguagem do livro é simples e "raso", não traz tanta profundidade nos assuntos e indica leitura de livros complementares em diversos pontos do livro. Se você já faz bons gráficos, vejo que esse livro não te agregaria, ou talvez você achasse que o conhecimento é superficial.
Entretanto, se o seus gráficos não são bons, ou você acha que faz bons gráficos e não faz, esse livro é indiscutivelmente indispensável! Leitura obrigatória para qualquer um que trabalhe com análise de dados, e que siga-o como pré-requisito na elaboração de qualquer slide.
Considero esse livro como o mínimo que você precisa saber sobre visualização de dados, mas não mais que isso. Não traz aprofundamento e nem acho que "storytelling" seja o forte dele, diz mais do mesmo "fale com convicção", e blá, blá, blá. Não é um livro sobre programação (python, r, etc).
Obs: Achei o livro pequeno, por isso coloquei uma cédula de R$ 20 como comparação, maso tamanho da fonte é boa, o livro é colorido (o que é essencial), a escala de cores é boa (daltônicos: o autor usa majoritariamente a cor azul e escala de cinza em seus gráficos), a diagramação é impecável e ainda não notei problemas na tradução do livro.
1) Entender o contexto: quem é o seu público e o que precisa que ele saiba? EVITE descrever seu público de maneira vaga, como "interessados internos e externos" ou "quem possa se interessar".
2) Escolher o visual apropriado: qual a melhor maneira de mostrar os dados que você deseja comunicar? Quais gráficos? De linhas? De barras? Mapa de calor? Seja qual for, evite utilizar gráficos de pizza, de rosca e 3D.
3) Eliminar a saturação: cada elemento adicionado em um slide adiciona um cansaço mental ao seu público. Por isso, procure utilizar poucas cores em seus gráficos (a autora geralmente usa somente duas, cinza e azul); elimine as bordas e as linhas de grade; legende os dados de forma direta e procure utilizar espaços em branco entre os gráficos
4) Focar a atenção onde você deseja: é apresentado o conceito de hierarquia visual de informações. Aqui são trabalhados negrito, itálicos, cores, tamanho da fonte e locais onde inserir os dados (o lado superior esquerdo é a parte mais importante do slide).
5) Elaborar uma narrativa convincente: é explicado o roteiro de uma apresentação - identificar o problema, reunir dados para entender a situação, analisar os dados, exteriorizar a descoberta/solução e recomendar uma ação.
Conclusão: o livro é excelente, está recheado de exemplos com gráficos. Todo profissional que precisa apresentar algum projeto deveria passar por um treinamento como esse que a autora apresenta.